未來智能化是制造自動化的展開方向，尤其是當時以高端配備制造為中心的智造工業4.0時代背景下。跟著我國制造2025的深化，工業智能機器人工業市場出現爆發式增加氣勢，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

讓制造智能化

機器視覺是選用機器代替人眼來做測量與判別，其功用不僅局限于通過計算機攝取圖像接納信息，也包括對信息的處理和判別，完成人眼視覺的延伸。

作為機器視覺的一大分支，工業視覺很多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化操控（出產線）方面的運用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸性的特色。

與人眼比較，工業視覺在詳細程度、客觀程度、可重復性、本錢以及功率上都有明顯的優勢。

正是由于這些特色，如今工業視覺廣泛運用于工業出產的各個過程。在智能制造系統中，機器視覺的運用首要可以概括為四個方向：

標準測量

跟著制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形規劃日趨凌亂。一同，由于大型構件的體積和重量約束，不便于常常移動，給傳統的測量方法帶來了巨大的困擾。

機器視覺測量技術是一種依據光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方法，具有嚴密的理論基礎，測量規模很廣，而且相對于傳統測量方法而言，具有很高的測量精度和功率。

物體定位

傳統制造業中的焊接、搬運、裝置等固定流程在工業機器人的操作過程中，零件的初始狀況與機器人的相對方位并不是固定的。這導致工件的實際擺放方位和抱負加工方位存在間隔，機器人難以依照原定的程序進行加工。

跟著機器視覺技術以及很靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的處理，為智能制造的迅速展開供應了動力。

零件檢測

零件檢測是機器視覺技術在工業出產中很重要的運用之一，在制造出產的過程中，簡直全部的產品都面臨著質量檢測。

傳統的手藝檢測存在著許多缺乏：首要，人工檢測的準確性依賴于工人的狀況和熟練程度；其次，人工操作功率相對較低，不能很好的滿意大量出產檢測的要求；近年來人工本錢也在逐步上升。